什么是显著性水平
显著性水平（Significance Level）是在进行假设检验时，用于判断原假设是否成立的一个概率值。具体来说，它代表了在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率，通常用希腊字母α表示。显著性水平通常在0到1之间，取值越小，表示拒绝原假设时承担的风险越小，即置信度越高。
在假设检验中，显著性水平α与置信度（Confidence Level）1-α有直接关系。如果显著性水平设定为0.05，那么置信度为95%，意味着如果原假设为真，那么有95%的概率我们的决策是正确的。
显著性水平的选择取决于研究问题的性质和对结论准确性的要求。例如，在医学研究中，通常希望有更高的置信度，因此可能会选择α=0.01作为显著性水平。而在某些情况下，如果接受原假设的损失较大，可能会选择α=0.10。
需要注意的是，显著性水平是一个理论上的概率，它并不意味着在每次检验中都会发生，而是提供了一个决策框架，帮助研究者根据样本数据做出合理的推断
